Krenule nominacije za Milenijsku tehnološku nagradu 2016. Istaknuto
Dobitnika(e) ove prestižne finske nagrade očekuje milijun eura novčane nagrade i mogućnost da osvoje Nobelovu nagradu. To je uspjelo dvojici: Shuji Nakamuri, koji je 2006. osvojio Milenijsku tehnološku nagradu za razvoj LED dioda plave boje, a 2014. Nobelovu nagradu iz područja fizike. Shinya Yamanaki je osvojio nagradu 2012. za postignuća u razvoju matičnih stanica, a iste je godine primio Nobela iz područja medicine.
2013. je nominirana hrvatska liječnica Maja Roje Novak zbog njezinog pristupa liječenju depresije.
Milenijska tehnološka nagrada svake se dvije godine bira i dodjeljuje u Finskoj, a kandidate predlaže stručni žiri sastavljen od osam međunarodnih stručnjaka iz znanosti i tehnologije. Troje od osmero članova žirija se mijenja u svakom sljedećem natjecanju. Neki od aktualnih članova su umirovljeni CEO Intel korporacije Craig R. Barett i Sir Peter Knight, stručnjak za kvantnu optiku i kvantnu informatiku.
Popis potencijalnih dobitnika međunarodni će žiri proslijediti odboru na Finskoj akademiji za tehnologiju koji konačno odabire jednog ili više pobjednika.
Stručni će žiri ove godine birati potencijalne kandidate tijekom jeseni i proljeća 2016. U travnju 2016. konačan će popis proslijediti Finskoj akademiji. Oni će u istom mjesecu odabrati pobjednika, kojem će uručiti nagradu na svečanoj dodjeli u svibnju 2016.
Dosadašnji su se dobitnici nagrada isticali s otkrićima i izumima važnih i široko primjenjivih tehnologija na svjetskoj razini. Posljednji dobitnik, Stuart Parkin, je nagrađen 2014. za povećanje gustoće zapisa na tvrdim diskovima za tisuću puta. Njegovo je otkriće utjecalo na strelovit razvoj tehnologije spremanja podataka u oblak, širokog korištenja društvenih mreža te online reprodukcije glazbe i filmova.
Vezani članci
- VIDI Awards: Krajem studenog stižu nasljednici autonomnih mobilnih robota
- VIDI AWARDS opet bira najbolje hi-tech projekte i pojedince!
- ReversingLabs u finalu prestižne sigurnosne nagrade SC Awards 2024
- AI u visokom školstvu: Najbrže raste područje Natural language processing
- Kako regionalni startupovi koriste tehnologiju za jačanje lokalne ekonomije