Schneider Electric: Prvi priručnik za primjenu umjetne inteligencije u projektiranju podatkovnih centara ^Istaknuto

Priručnik pruža praktična rješenja prilikom projektiranja infrastrukture podatkovnih centara koja će moći podržati veći obim poslovnih procesa pokretanih posredstvom AI-ja.

Priručnik naziva „The AI Disruption: Challenges and Guidance for Data Center Design“ svojevrstan je plan za organizacije koje žele potpuno iskoristiti potencijal AI-ja unutar svojih podatkovnih centara. Također, dokument iznosi rješenja koja uključuju tehnologije u nastajanju, a koje će biti potrebne za podršku šire implementacije AI-ja u budućnosti.

Implementacija umjetne inteligencije donijela je značajne promjene i izazove u projektiranju i radu podatkovnih centara. S obzirom na to da je primjena AI -ja postala sveprisutna i ima velik utjecaj na različite industrije, uključujući zdravstvo, financije, proizvodnju, prijevoz i industriju zabave, također raste i potreba za snažnom digitalnom tehnologijom. Stoga, podatkovni centri moraju se prilagoditi kako bi učinkovito zadovoljili rastuće potrebe za napajanjem tehnologije koju pokreće umjetna inteligencija.

„Razvoj AI-ja postavlja jedinstvene zahtjeve za projektiranje i upravljanje podatkovnim centrima. Kako bismo odgovorili na ove izazove, važno je razmotriti nekoliko ključnih elemenata i trendova radnog opterećenja umjetne inteligencije koji utječu na nove i postojeće podatkovne centre,” rekla je Jelena Pejković, direktorica prodaje odjela „Secure Power“ za tržište Hrvatske, Slovenije, Srbije, Crne Gore te Bosne i Hercegovine.

„AI I aplikacije, posebice one za obuku modela umjetne inteligencije, zahtijevaju velike količine računalne snage koje osiguravaju grafički procesori (GPU-ovi) ili specijalizirani akceleratori AI -ja. Upravo zbog te potrošnje, značajno se opterećuje infrastruktura napajanja i hlađenja podatkovnih centara. Imajući na umu rast troškova energije i klimatske rizike, podatkovni centri moraju se usredotočiti na energetski učinkovitu opremu. To su primjerice visokoučinkoviti sustavi napajanja i hlađenja te obnovljivi izvori energije koji omogućuju smanjenje operativnih troškova i ekološkog otiska.“

Priručnik za organizacije koje žele maksimalno iskoristiti AI u svojim podatkovnim centrima dobio je podršku i korisnika: „Tržište umjetne inteligencije brzo se razvija i vjerujemo da će postati temeljna tehnologija za poduzeća kako bi brže postigla rezultate i značajno poboljšala produktivnost", rekao je Evan Sparks, glavni proizvodni direktor za umjetnu inteligenciju u Hewlett Packard Enterpriseu.

„AI postaje sve veće radno opterećenje u podatkovnom centru, stoga organizacije to moraju uzeti u obzir već prilikom projektiranja infrastrukture. Sve je veća potražnja za AI I akceleratorima, no da bi se njihov rad uskladio s odgovarajućom strukturom i pohranom, potrebne su dobro dizajnirane softverske platforme. Iz toga razloga, poduzeća trebaju tražiti rješenja kao što je specijalizirani razvoj strojnog učenja ili softver za upravljanje podacima koji pružaju uvid u korištenje podataka te osiguravaju sigurnost i pouzdanost podataka prije implementacije. Zajedno s implementacijom krajnjeg rješenja za podatkovne centre koja su projektirana u skladu s ciljevima održivosti, možemo omogućiti našim klijentima da uspješno implementiraju AI, i to odgovorno”, zaključio je Evan Sparks.