Windays18: Kako spriječiti curenje povjerljivih informacija ^Istaknuto

Technology Keynote, set najzanimljivijih tehnoloških prezentacija, započeo je obraćanjem direktora Windays18 Technology konferencije Igora Pavlekovića. 

Anela Husković iz Microsofta govorila je o Data Science modelima uz primjer analize sentimenta u objavama na Twitteru, odnosno korištenju umjetne inteligencije sa svrhom prepoznavanja vrste raspoloženja prikazanih u tim objavama. Softver koji je korišten u navedenoj analizi je Microsoft Azure Machine Learning Studio, a Husković je pojasnila cjelokupni proces od određivanja poslovnog cilja i pronalaženja podataka do nadziranja i održavanja modela.

Uroš Kastelic iz Microsoft Slovenije govorio je o GDPR-u i nestrukturiranim podacima. Pokazao je kako možemo ukrotiti nestrukturirane podatke koristeći Microsoftov Office 365 i njegov Security & Compliance centar. Naglasio je kako bi kompanije trebale započeti provoditi klasifikacijske politike, odnosno analizirati koji podaci imaju mali, srednji ili velik utjecaj na posao. Pokazao je i neke napredne opcije poput automatskog dodjeljivanja labela dokumentima te prepoznavanje povjerljivih informacija u dokumentu. Za kraj smo vidjeli kako spriječiti širenje povjerljive informacije iz neke organizacije pomoću Block Sharing HBI.       

Tomislav Tipurić iz Microsofta i Ilija Ranogajec iz Combisa demonstrirali su kako pomoću anonimizacije podataka različiti korisnici mogu vidjeti više ili manje podataka na razini baze, ovisno o povjerljivosti podataka, odnosno dozvolama korisnika. Ova opcija je vrlo važna u kontekstu GDPR-a i privatnosti podataka, s obzirom da svi koji pristupaju podacima nemaju identične ovlasti po pitanju količine podataka koju smiju vidjeti. Koristeći Azure Webapps i SQL bazu podataka kreirali su web aplikaciju koja je omogućavala različita prava pristupa informacijama ovisno o korisniku koji se prijavio.

Za autentikaciju korisnika koristili su Azure AD. Ova mogućnost nije isprogramirana u kodu, već je sastavni dio Azure usluga koja na taj način značajno olakšava izradu takve aplikacije.

„Za razliku od velike većine današnjih aplikacija, Azure AD može pružiti informaciju koja je obvezna prema GDPR-u, a tiče se popisa ljudi koji su pristupali određenim podacima“ – Tomislav Tipurić

Šesnaestogodišnji Rastko Đorđević u Poreč je došao iz Srbije, a sve okupljene ovaj mladi predavač iznenadio je svojim znanjem i dobi u kojoj već ima iskustvo neuobičajeno i za starije od njega. On je održao predavanje o Beacon uređaju, tiskanoj elektroničkoj ploči s procesorom, baterijom i bluetooth radijem koja ima primjenu u marketingu, analitici, gamingu i drugim područjima.

Podaci koje Beacon prikuplja šalju se na Azure Stream Analytics te potom obrađuju. Đorđević je objasnio primjenu Beacon uređaja na primjeru kupovine tenisica. Pri podizanju tenisica iz izloga detektira se promjena signala te na taj način sugerira da se kupac zanima za tu tenisicu. Zbog toga se odmah na ekranu može prikazati cijena i druge informacije o tom komadu obuće, što značajno poboljšava korisničko iskustvo kupca.