15. WinDays: Brza i učinkovita obrada podataka uz pomoć Clouda ^Istaknuto

Kroz predavanje tutorijalnog karaktera zaposlenici Microsofta Luka Lovošević i Antonio Faletar su nam pokazali analitičku snagu Microsoftovog Azure servisa. Na primjeru marketinške tvrtke koja je zaposlena za izradu analize trendova za IT kompaniju poput Microsofta, vidjeli smo analizu tvitova u realnom vremenu.

Princip rada primjera:

1. Ulazni podaci se dohvaćaju putem workera u realnom vremenu
2. Sentiment se analizira
3. Podaci se pripremaju u realnom vremenu, primjerice sortiraju se prema hashtagu
4. Unutar aplikacije se nudi pregled podataka u realnom vremenu
5. Obrađeni podaci se bez programiranja stavljaju u Power Business Intelligence za daljnju analizu

Puna funkcionalnost se očekuje kroz dva do tri tjedna.

Dobivene podatke se može pregledati unutar pretraživača, gdje oni stižu u realnom vremenu. Mogu se analizirati bilo kakvi podaci: ne samo društvene mreže, već i npr. vodostaji ili podaci iz Interneta stvari. Postavljanje analize je olakšano, a programira se minimalno putem SQL-a. Unutar sučelja Microsoft Power BI aplikacije tvitovi se mogu sortirati prema npr. zemljama iz kojih dolaze, dobi korisnika i prema temama. Zbraja se ukupan broj tvitova u definiranom periodu, primjerice tri dana kao u ovom predavanju, a sučelje prikazuje i broj tvitova otkad smo se ulogirali u njega. U polusatnom demu, analizirali smo više tisuća tvitova, te smo u realnom vremenu mogli pratiti jesu li tvitovi za određeni hashtag pozitivni ili negativni.

Azure i njegova mogućnost analize koristi svima koji moraju baratati velikom količinom podataka, a ne samo tvrtkama koje se bave analizom društvenih trendova. Preko Azurea, obrađeni se podaci mogu povezati i s mobilnim aplikacijama na svim platformama, koje korisnik potom može pregledavati bilo gdje i bilo kada. Automatizacijom ovog procesa se ubrzava analiziranje velike količine podataka, a klijentu se tako može prikazati kompletniji i atraktivniji izvještaj.