15. WinDays: Brza i učinkovita obrada podataka uz pomoć Clouda Istaknuto
Dio predavanja o obradi podataka uz pomoć Clouda, izvor: Ivan Luzar
Windaysi su oduvijek mjesto susreta za developere te za predstavljanje funkcionalnosti Microsoftovih proizvoda. Jubilarno, petnaesto izdanje nije iznimka. Društvene mreže su jedni od najbitnijih alata za prikupljanje tzv. Big data podataka. Javni API društvenih mreža poput Twittera pružaju vrijedan izvor podataka koji se mogu analizirati, te tako pratiti i popularni trendovi. Za analizu na ovom predavanju su korišteni Twitter API i HDInsight.
Kroz predavanje tutorijalnog karaktera zaposlenici Microsofta Luka Lovošević i Antonio Faletar su nam pokazali analitičku snagu Microsoftovog Azure servisa. Na primjeru marketinške tvrtke koja je zaposlena za izradu analize trendova za IT kompaniju poput Microsofta, vidjeli smo analizu tvitova u realnom vremenu.
Princip rada primjera:
1. Ulazni podaci se dohvaćaju putem workera u realnom vremenu
2. Sentiment se analizira
3. Podaci se pripremaju u realnom vremenu, primjerice sortiraju se prema hashtagu
4. Unutar aplikacije se nudi pregled podataka u realnom vremenu
5. Obrađeni podaci se bez programiranja stavljaju u Power Business Intelligence za daljnju analizu
Puna funkcionalnost se očekuje kroz dva do tri tjedna.
Dobivene podatke se može pregledati unutar pretraživača, gdje oni stižu u realnom vremenu. Mogu se analizirati bilo kakvi podaci: ne samo društvene mreže, već i npr. vodostaji ili podaci iz Interneta stvari. Postavljanje analize je olakšano, a programira se minimalno putem SQL-a. Unutar sučelja Microsoft Power BI aplikacije tvitovi se mogu sortirati prema npr. zemljama iz kojih dolaze, dobi korisnika i prema temama. Zbraja se ukupan broj tvitova u definiranom periodu, primjerice tri dana kao u ovom predavanju, a sučelje prikazuje i broj tvitova otkad smo se ulogirali u njega. U polusatnom demu, analizirali smo više tisuća tvitova, te smo u realnom vremenu mogli pratiti jesu li tvitovi za određeni hashtag pozitivni ili negativni.
Azure i njegova mogućnost analize koristi svima koji moraju baratati velikom količinom podataka, a ne samo tvrtkama koje se bave analizom društvenih trendova. Preko Azurea, obrađeni se podaci mogu povezati i s mobilnim aplikacijama na svim platformama, koje korisnik potom može pregledavati bilo gdje i bilo kada. Automatizacijom ovog procesa se ubrzava analiziranje velike količine podataka, a klijentu se tako može prikazati kompletniji i atraktivniji izvještaj.
